노르웨이 네드레 바츠(2026년 10월 13일) - 세계적인 지능형 풀필먼트 솔루션 기업 오토스토어(AutoStore™)가 오늘 자율형 무인창고를 현실화하는 하드웨어 및 소프트웨어 신제품을 발표하였다.
오토스토어의 2026년 가을 신제품 발표에는 풀필먼트 워크플로우부터 시스템 설계, 유지보수 및 더욱 확장된 적용 사례에 이르기까지 폭넓은 내용이 담겼다. 주요 솔루션으로는 하나의 워크스테이션에서 서로 다른 크기의 빈(토트)을 처리할 수 있는 ‘플렉스빈포트(FlexBinsPort™)’, 보다 폭넓고 효율적인 케이스 입출고 자동화 솔루션 ‘오토케이스(AutoCase™)’, 중소기업에서도 로봇 피킹을 도입할 수 있도록 지원하는 ‘피오 팔(Pio Pal™)’, 생성형AI를 기반으로 투자 계획 수립을 지원하는 ‘큐브익스플로어(CubeExplore™)’, AI 기반 시스템 설계 솔루션 ‘큐브스튜디오(CubeStudio™)’, 그리고 정비 시점을 선제적으로 안내하는 ‘큐브플릿(CubeFleet™)’ 등이 새롭게 출시 및 업데이트되었다.
이러한 조치들이 종합적으로 결합되어 우리는 무인 주문 처리(lights-out fulfillment)에 한 걸음 더 가까워졌습니다. 이는 단 한 번의 거대한 도약이 아니라, 더 큰 자율성을 점차 실현 가능하게 만드는 일련의 실질적인 발전입니다.
Parth Joshi, AutoStore 최고제품책임자(CPO) 겸 총괄.
2026년 가을 제품 발표 런칭 영상을 시청하세요:
앞서 올해 상반기에 도입된 소프트웨어 및 인텔리전스를 기반으로 구축된 큐브벌스(CubeVerse™) 및 오토스토어 인텔리전스(AutoStore Intelligence™)는 오토스토어의 자율형 무인창고 개발을 계속해서 뒷받침한다. 이를 바탕으로 출시된 2026년 가을 신제품은 기존 오토스토어 솔루션을 한층 더 강화함과 동시에 새로운 적용 분야와 역량을 구현하는 것이 특징이다. 오토스토어는 큐브벌스 통합 소프트웨어 포트폴리오 전반에 새로운 기능과 AI 역량을 지속적으로 추가하여, 시스템 설계부터 지속적인 창고 운영 및 최적화에 이르는 전 단계에서 고객을 지원하고 있다.
이와 관련하여 파스 조시(Parth Joshi) 오토스토어 최고제품책임자(CPO) 겸 총괄은 “기업이 막연한 기대감만으로 자율화 기술을 도입하게 해서는 안 된다”고 강조했다. 파스 조시 CPO는 “핵심은 현장의 장애물을 하나씩 해결해 나가는 데 있다”며, “이를 위해 변동성을 줄이고, 수작업을 최소화하며, 자동화 시스템 유지관리에 필요한 운영 부담을 완화하는 것이 중요하다”고 설명했다. 이어 “오토스토어는 고객의 실제 현장 의견을 바탕으로 주문 대기열 관리, 케이스 입출고, 개별 피킹 자동화에 이르기까지 더 많은 작업과 적용 사례를 오토스토어 플랫폼에 구현하고 있다”며, “자율형 무인창고는 하루아침에 이뤄내는 것이 아니라 이러한 단계적 노력이 쌓일 때 가능하다”고 덧붙였다.
오늘날 많은 기업들이 고도로 자동화된 풀필먼트 환경에서도 다양한 상품 크기 대응, 케이스 단위 및 개별 피킹, 유지보수, 재고 검증, 상품 입고 등 예외 처리를 위해 수작업에 의존하고 있다. 오토스토어의 2026년 가을 신제품은 이러한 인적 개입의 필요성을 대폭 줄이는 동시에 기존보다 더 광범위한 범위의 업무와 작업을 자동화하는 것이 특징이다.
제품군 확대로 인한 SKU 다변화 대응은 이제 물류 운영의 필수 과제가 되었다. 이에 따라 풀필먼트 현장에서는 추가적인 공간이나 인프라 확장, 운영 복잡성 증가 없이도 다양한 크기의 제품을 수용할 수 있는 솔루션을 요구하고 있다.
‘플렉스빈포트(FlexBinsPort)’는 모든 크기의 표준 오토스토어 빈을 지원하여, 하나의 워크스테이션에서 서로 다른 빈을 수용할 수 있는 것이 특징이다. 이를 통해 고객이 다양한 제품 규격을 더 유연하게 관리하는 것은 물론, 운영 환경을 간소화하고 가용 공간을 보다 효율적으로 활용할 수 있다. 오토스토어는 플렉스빈포트를 통해 작업 효율을 높이는 동시에 저장 공간 활용률을 10~15% 개선할 수 있을 것으로 보고 있다.
플렉스빈포트는 2026년 4분기에 출시될 예정이다.
‘오토케이스(AutoCase)’는 케이스 통째 및 개별 상품의 피킹을 동시에 지원함으로써, 단일 오토스토어 시스템의 작업 범위를 확장하는 자동화 솔루션이다. 오토케이스는 2027년 1분기부터 업계 표준 규격인 최대 600 x 400mm 크기의 케이스를 지원한다. 이러한 신규 기능을 바탕으로 여러 대의 오토케이스 스테이션에서 동일한 작업 그룹을 동시에 수행할 수 있으며, 팔레타이징 및 패키징과 같은 후속 공정으로 끊김 없는 연계가 가능하다. 새로운 오토케이스 기능은 1분기 소프트웨어 릴리스를 통해 즉시 이용 가능하며, 연동 과정을 크게 간소화할 것으로 기대된다.
오토케이스는 현재 스웨덴 Nowaste Logistics 및 노르웨이 Komplett의 물류 현장에 이미 도입되어 운용되고 있다.
새로운 기능을 통해 여러 대의 AutoCase 스테이션이 동일한 작업 그룹을 병렬로 처리할 수 있게 되어, 팔레트 적재 및 포장 등 후속 공정을 위한 케이스의 지속적인 흐름을 지원합니다.
또한 오토스토어는 상대적으로 부담이 적은 서비스형 로봇(RaaS) 구독 모델을 통해 중소기업에서도 로봇 피킹을 도입할 수 있도록 ‘피오 팔(Pio Pal)’을 선보인다. 사전 피킹된 주문의 경우, 피오 팔(Pio Pal)은 워크스테이션에서 시간당 최대 540개 주문 라인의 패킹을 처리할 수 있으며, 새로운 사전 피킹 기능을 통해 인력 증원 없이 생산성을 최대 3배까지 높일 수 있다. 또한 싱글 라인 사전 피킹을 통해 일반적인 B2C 이커머스 주문의 40~60%를 차지하는 단일 품목을 효율적으로 처리할 수 있다.
새로운 로봇 피킹 솔루션은 현재 노르웨이 의류 브랜드 Famme에서 운용 중이며, 2027년 1분기부터 다른 고객사에서도 적용할 수 있도록 도입 범위를 확대할 예정이다.
성장 중인 중소기업을 위해 개발된 피오 팔(Pio Pal)은 워크스테이션에서 시간당 최대 540건의 주문 라인에 대한 포장 처리량을 지원할 수 있습니다.
또한 오토스토어는 자동 상품 투입, 워크스테이션 내 직접 바코드 스캔, 로봇 재고 조사를 통한 자동 재고 검증을 선보이며, 보다 폭넓은 작업 공정 및 시스템 전반으로 로봇 피스 피킹의 적용 범위를 확대하고 있다. 한편 베르사AI(VersaAI) 역시 지원 가능한 시스템 구성이 확대되었으며, 신규 시스템과 기존 시스템 모두에 적용할 수 있다.
VersaAI가 이제 추가적인 AutoStore 구성을 지원함에 따라, AutoStore는 로봇 암을 활용한 개별 상품 피킹 기능을 확대하고 있습니다.
아울러 오토스토어는 시스템 설치 전 의사결정 단계부터 인텔리전스를 활용하여, 기업이 한층 객관적인 근거를 바탕으로 투자를 검토하고 솔루션을 설계할 수 있도록 지원한다.
큐브익스플로어(CubeExplore)는 생성형 AI 기반의 ROI 모델링 도구로, 실제 운영 지표와 유사 프로젝트 데이터를 활용하여 오토스토어 파트너와 잠재 고객이 한층 신뢰도 높은 ROI 분석 모델과 투자 근거를 마련할 수 있도록 지원한다.
큐브스튜디오(CubeStudio)의 오토스토어 인텔리전스(AutoStore Intelligence)는 AI 기반 디자인 어시스턴트를 통해 최적화된 솔루션 설계와 다각도 비교 분석을 지원한다. 이를 통해 파트너와 고객이 시스템 설치 전 다양한 구성을 검토하고, 한층 정확한 근거를 바탕으로 시스템 설계를 결정할 수 있다.
이러한 기능을 종합적으로 활용함으로써, 기업이 시스템 설치 전에 예상되는 ROI, 시스템 규모 및 성능을 파악하여 명확한 근거에 기반한 투자 결정을 내릴 수 있을 것으로 기대된다.
CubeStudio의 AutoStore Intelligence는 AI 기반 설계 도우미를 통해 지능형 솔루션 설계 및 시나리오 비교를 지원합니다.
자율형 무인창고를 현실화하기 위해서는 지속적인 인력 개입을 줄이면서 자동화 시스템을 안정적으로 운용하는 것이 핵심이다.
‘큐브플릿(CubeFleet)'은 단일 현장은 물론 다수의 사업장을 아우르는 통합 관리 화면에서 유지보수 알림과 가이드를 제공하고 작업 지시서를 생성함으로써, 정비에 필요한 사항을 사전에 명확히 파악할 수 있도록 지원한다.
큐브플릿은 오토스토어의 분석 플랫폼인 큐브애널리틱스(CubeAnalytics™)의 실시간 운영 데이터와 사전에 설정된 유지보수 임계값을 연동하여, 정비가 필요한 시점에 담당자에게 알림을 제공한다. 이를 통해 정기 점검 일정에만 의존하지 않고 선제적인 대응이 가능해진다. 오토스토어는 이를 통해 예기치 않은 가동 중단을 35~45% 줄일 수 있을 것으로 예상하고 있다.
‘큐브애널리틱스(CubeAnalytics)’는 다중 사업장 통합 조회 및 AI 기반 시스템 요약 기능을 통해 전체 물류 네트워크의가시성을 확장하며, 조치가 필요한 현장을 신속하게 식별할 수 있도록 지원한다
오토스토어의 2026년 가을 신제품은 이러한 혁신을 바탕으로 수작업을 줄이고, 운영 변동성에 대한 대응력을 강화하며, 오토스토어 시스템의 설계, 운영 및 최적화 과정을 대폭 간소화할 것으로 기대된다.
오토스토어의 2026년 가을 신제품은 자동화를 넘어 자율화 시대로 나아가는 핵심 이정표가 될 전망이다. 이번 발표를 통해 오토스토어 솔루션의 적용 범위를 확대하는 동시에, 기업이 완전 자율형 무인창고를 단계적으로 구현할 수 있는 실질적인 방안을 제공할 것으로 기대된다.
2026년 가을 신제품 발표에 대한 자세한 내용은 오토스토어 웹사이트에서 확인할 수 있다:
패트릭 월그렌
AutoStore
patrik.wallgren@autostoresystem.com
AutoStore™는 주문 처리의 지능형 핵심 시스템으로, 주문 처리 라이프사이클 전반에 걸쳐 재고, 검증된 큐브 기반 자동화, 소프트웨어 및 운영 데이터를 연결합니다. 모듈형 로봇 플랫폼과 시간이 지남에 따라 학습하고 개선되는 지능을 결합함으로써, AutoStore는 적응력이 뛰어나고 탄력적인 주문 처리 운영을 구현하여 기업이 처리 능력을 극대화하고, 고객의 기대에 부응하며, 자신 있게 사업을 확장할 수 있도록 지원합니다. 노르웨이에서 설립되어 대규모 운영에서 그 성능을 입증한 AutoStore는 68개국 1,300여 고객사의 신뢰를 받고 있으며, 전 세계적으로 약 2,000개의 시스템을 운영 중입니다.
AutoStore — 미래를 향해 나아갑니다.