„Von der Automatisierung zur Autonomie“: Was das heute für den Fulfillment-Betrieb bedeutet

Fulfillment wird immer schwieriger zu steuern. Arbeitskräfte sind schwer zu finden und kosten mehr, Produkte und Aufträge variieren stärker, und Kapital steht auf dem Prüfstand, sodass jede Investition begründet werden muss. Einzelne Effizienzprobleme zu lösen reicht nicht mehr aus, wenn der Betrieb selbst immer schwerer zu skalieren ist.

Deshalb ist Autonomie weiter nach oben auf die Agenda gerückt. Supply-Chain-Verantwortliche verfolgen sie, weil sich Fulfillment über arbeitsintensive Abläufe, provisorische Behelfslösungen, isolierte Automatisierung und starre Planung immer schwerer steuern lässt. Wie auf dem diesjährigen Gartner Supply Chain Symposium/XPO vorgestellt, erwarten 80 % der Supply-Chain-Führungskräfte, dass die Autonomie von Menschen und Maschinen bis 2030 zur wichtigsten Art des Wirtschaftens wird.

Die Frage ist, wie sich das praktisch und finanziell vertretbar erreichen lässt.

Das steht hinter AutoStores Produktankündigung im Herbst 2026 und ihrem Thema „Von der Automatisierung zur Autonomie“. Es sind praktische Schritte, die schon heute verfügbar sind und Sie in Richtung „Lights-out-Fulfillment“ bringen.

Ein praktischer Weg zum Lights-out-Betrieb

Lights-out bedeutet, einen Betrieb mit sehr wenigen Menschen auf der Fläche zu führen. FlexBinsPort™ und Pio Pal™ reduzieren jeweils die manuelle Abhängigkeit in einem anderen Teil des Ablaufs, ebenso wie eine neue AutoCase™-Funktion.

FlexBinsPort verarbeitet alle Standard-Bin-Höhen (220 mm, 330 mm und 425 mm) über einen einzigen Port, sodass sich wechselnde SKU-Profile in einem Grid an einer Arbeitsstation bewältigen lassen, mit 10 % bis 15 % höherer Lagerauslastung und verbesserter Arbeitseffizienz. Es ist kein 1:1-Ersatz für CarouselPort™, der für Systeme mit nur einer Bin-Höhe die wirtschaftlichere Option bleibt.

AutoCase™, veröffentlicht im Herbst 2025, verarbeitet Case- und Einzelstück-Pickabläufe in einem Grid. Es unterstützt jetzt Case-Größen bis zu 600 mm x 400 mm und umfasst die FlowStream-Software, die eine einzelne Task-Gruppe auf mehrere AutoCase-Stationen verteilt, um nachgelagertes Verpacken und Palettieren zu beschleunigen.

Pio Pal bringt robotisches Picken über das gebündelte Pio-Angebot zu kleinen und mittleren Unternehmen, mit bis zu 540 Auftragszeilen pro Stunde und einem servicebasierten Modell, das den Einstieg mit geringerer Verpflichtung ermöglicht. Das Vorpicken mehrerer Auftragszeilen in einen Bin steigert die Leistung um das bis zu Dreifache, ohne zusätzliche Arbeitskräfte. Pio Pal läuft in Norwegen bei Famme im Live-Pilotbetrieb.

Aufbau autonomiebereiter Intelligence

Autonomie hängt von besseren Entscheidungen ab, nicht nur von besseren Maschinen. AutoStore Intelligence™ verlagert die Planung von Annahmen hin zu intelligence-gestützten Entscheidungen, an den beiden Stellen, an denen Fehler am teuersten sind: bei der Rechtfertigung der Investition und beim Systementwurf der Lösung.

CubeExplore ersetzt Annahmen aus Tabellenkalkulationen durch eine intelligence-gestützte Business Case Entwicklung und nutzt betriebliche Benchmarks aus vergleichbaren AutoStore-Projekten, um in Minuten statt Wochen einen belastbaren Case zu erstellen.

AutoStore Intelligence in CubeStudio™ wendet dasselbe Prinzip auf den Systementwurf an: Es empfiehlt Module, vergleicht Szenarien mit den Erwartungen der Kunden und reduziert die Simulationsdurchläufe von 10 bis 20 auf 1 oder 2, bei gleichbleibender Zuverlässigkeit. Das Ergebnis ist ein geringeres Risiko von Überdimensionierung, Minderleistung und kostspieligem Redesign.

Was Kunden erhalten, ist ein Business Case auf Basis vergleichbarer Projekte und ein Entwurf, der daran getestet wurde, wie ihr Betrieb tatsächlich laufen wird.

Autonomie über das Go-live hinaus unterstützen

Autonomie legt die Messlatte über das Go-live hinaus höher, denn dauerhafte Kontinuität zählt ebenso viel wie die Ausführung. CubeFleet™ macht Wartungsteams frühzeitig auf Servicebedarf aufmerksam, an einem oder vielen Standorten.

Viele Teams arbeiten noch mit festen Wartungsintervallen oder reaktiver Instandhaltung, gestützt auf Tabellenkalkulationen und Erfahrungswissen, was unnötige Kosten verursacht oder Probleme zu spät erkennt. CubeFleet nutzt betriebliche Nutzungsdaten aus CubeAnalytics™ in Echtzeit, um die Modulauslastung an Wartungsschwellenwerten zu messen. Anschließend löst es Warnungen aus, gibt Handlungsempfehlungen und erstellt automatisch Arbeitsaufträge.

Wer handelt, bevor vermeidbare Probleme den Betrieb stören, reduziert ungeplante Ausfallzeiten um 35 % bis 45 %. Die Funktion schafft proaktive Wartungstransparenz, ergänzt bestehende Wartungsprozesse, statt sie zu ersetzen, und ist ohne Zusatzkosten im Essentials Software Package enthalten.

Mehr Zugang und Alltagstauglichkeit

Autonomie hängt auch davon ab, wie einfach sich die Technologie einführen, bereitstellen und betreiben lässt. Sechs Updates erweitern die Einsatzbereiche von AutoStore und senken den täglichen Aufwand.

• Pio for Industrial bringt standardisierte Automatisierung in die Fertigung und Teilelagerung, als Alternative zu herkömmlichen vertikalen Liftmodulen, mit Chargen- und Losverfolgung, Kitting und Erstellung von Arbeitsaufträgen sowie einem bis zu 80 % schnelleren Replenishment. Pio for Retail verwandelt ungenutzte Flächen im Backstore in Betriebskapazität, validiert beim US-Einzelhändler Goody Goody, wo Einzelhändler typischerweise einen bis zu 80 % kleineren Lager-Footprint erzielen.

• Auf der Software-Seite vereint das CubeDeploy™-Update die Port-Firmware und -Software in einem validierten Installer; CubeVerse™ Access bietet ein einziges sicheres Login und den App-Wechsel über das gesamte Ökosystem, über den eigenen Identity Provider des Kunden; und das CubeAnalytics™-Update ergänzt eine Multi-Site-Ansicht, die Grids nach der "mean time between failure" (MTBF) einordnet und zugleich Daten des "robotic Piece-Pickings" (RPP) in dieselbe Umgebung bringt. RPP-Erweiterungen ergänzen Barcode-Scanning an der Arbeitsstation und robotische Zykluszählung, während VersaAI™ für Single und Double Grid robotisches Picken auf Neubauten und Nachrüstungen ausweitet.

Was das für Kunden bedeutet

Gemeinsam machen diese Produkte Autonomie zu einem praktischeren und wirtschaftlich tragfähigen Betriebsmodell: ein klarerer Weg zu durchgängigem Lights-out-Fulfillment, ein besserer Umgang mit Schwankungen über SKUs und Arbeitsabläufe hinweg, intelligence-gestützte Entscheidungen, die bis in Planung und Systementwurf reichen, mehr Wartungstransparenz über das Go-live hinaus und die Einführung in mehr Umgebungen bei geringerer Komplexität.

Von der Automatisierung zur Autonomie

Autonomie ist eine Reise, und was Unternehmen heute brauchen, sind Funktionen, die sie in ihrem bestehenden Betrieb einsetzen können. Die Rolle von AutoStore besteht darin, diese Reise Schritt für Schritt zu gestalten: Der Herbst 2025 erweiterte den Weg zu durchgängigem Fulfillment, das Frühjahr 2026 stärkte das digitale Fundament, und der Herbst 2026 macht aus diesem Fundament einsatzbereite Produkte. Diese Ankündigung ist eine Sammlung praktischer Funktionen, die autonomes Fulfillment greifbarer machen. Denn Fortschritt, der sich in einer Budgetprüfung verteidigen lässt, ist mehr wert als eine Vision, die das nicht kann.

Häufig gestellte Fragen

Was ist autonomes Fulfillment?

Ein Betrieb, der mit sehr geringer, menschlicher Unterstützung läuft und in dem Ausführung, Entscheidungsfindung und Systempflege deutlich weniger von manuellem Eingreifen abhängen. Viele Unternehmen wünschen sich genau das - glauben jedoch, es koste zu viel, dauere zu lange oder sei zu komplex.

Wie unterscheidet sich Autonomie von Automatisierung?

Automatisierung hat verändert, wie Arbeit ausgeführt wird. Autonomie erweitert das auf die Planung, Entscheidung und Erhaltung von Arbeit, sodass der Betrieb weniger von manueller Ausführung, manueller Analyse und reaktivem Eingreifen abhängt.

Warum streben Fulfillment-Betriebe nach Autonomie?

Weil sich Fulfillment über arbeitsintensive Prozesse, manuelle Entscheidungen und wachsende Komplexität immer schwerer skalieren lässt. Wie auf dem diesjährigen Gartner Supply Chain Symposium/XPO vorgestellt, erwarten 80 % der Supply-Chain-Führungskräfte, dass die Autonomie von Menschen und Maschinen bis 2030 zur wichtigsten Art wird Geschäfte zu tätigen.

Welche Rolle spielt Intelligence in autonomen Betrieben?

Sie verlagert die Planung von Annahmen hin zu intelligence-gestützten Entscheidungen. Business Cases lassen sich aus betrieblichen Benchmarks vergleichbarer AutoStore-Projekte erstellen, und die Lösungsplanung kann sich an Empfehlungen und Szenariovergleichen orientieren, statt an wiederholter manueller Iteration.

Was meint AutoStore mit „Der Weg zur Autonomie“?

Praktische Schritte statt eines Endzustands. AutoStore bietet heute keine vollständig autonomen Lager an. Die Innovationen im Herbst 2026 reduzieren manuelle Abhängigkeiten, stärken das Investitionsvertrauen, sichern den Betrieb nach der Einführung und erweitern den Zugang, sodass Kunden mit der Zeit auf autonomere Betriebe hinarbeiten können.