2026年秋の製品発表 | AutoStore

自動化から自律化へ

この秋、AutoStoreはシステムライフサイクルのあらゆる段階で、自律化をより身近なものにします。各新製品は、実際のお客様環境に合わせて設計された機能により、自律化を実践的で導入可能な価値へと変えます。

まずはまずは動画で全体像をご覧いただき、各イノベーションの詳細をご確認ください。

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2026年秋の概要

より多くのワークフローを自動化。より多くの在庫タイプに対応。より多くの業務をソフトウェアで連携。この動画では、AutoStoreがこの秋に発表する内容と、それぞれがどのように連携するのかをご紹介します。

全体像を知りたい方へ。2026年秋のキーノートでは、最高製品責任者のParth Joshiが発表内容を余さず解説します。今なぜ自律化が重要なのか、そしてこれらのイノベーションがサプライチェーンのリーダーや日々の業務に何をもたらすのかをお伝えします。

概要

自律化に向けた歩み

自律化は、単一の製品で実現されるものではありません。自動化、インテリジェンス、そして蓄積された知見の積み重ねによって形づくられます。これらは同じ物語の3つの章を通じて築かれてきたものです。

 

これまで

自動化

自動での保管と取り出し


スループットの向上


スペース活用の向上

 

現在

つながるインテリジェンス

運用ベンチマークに基づくビジネスケース


アドバイザリーAIが導くシステム設計


ケースやピースを含む、より広いワークフローへの対応


固定スケジュールではなく、使用状況データで支えるパフォーマンスと信頼性

 

これから

完全な自律化

需要の兆しを捉え、制約が生じる前にフローを再調整する倉庫ソフトウェア


手作業の介入なしに実行される意思決定

運用面での自律性の向上

以下のイノベーションは、現在利用可能なつながるインテリジェンスによって、自律化がより現実的になることを示しています。

これらがシステムライフサイクルの3つの段階すべてをどのように支えるのか、ぜひご覧ください。

あらゆる自動化の意思決定は、誰かが説明責任を負う数字から始まります。そしてその数字は、要件と期待に応えるシステムへと形にしていく必要があります。

優れた設計は、より明確なビジネスケースと、より適切に活かされた知見から始まります。複数のシナリオを比較し、長期的なコスト削減と処理能力を把握できます。構成をより速く検証し、生産性を損なうことなく投資要件を抑えられる意思決定へと進めます。

自律化が日々の実践になり始める段階

ワークフローのより多くの部分を、1つのシステム内で実行できるようになりました。これらのイノベーションは、自律化を日々の業務に取り入れる助けとなります。手作業の工程を減らし、時間の経過とともにより安定したパフォーマンスと信頼性を支えます。

自律化は、稼働開始後も長く健全な状態を保つシステムに支えられています。

継続的に得られる情報により、チームは問題をより早く発見し、より的確な運用判断を下せます。また、拠点をまたいでパフォーマンスと信頼性を把握できます。その結果、より安定した運用、より高い可視性、そして改善に向けた明確な次の一手が得られます。

この段階の製品はこちら


CubeAnalytics™の詳細


CubeFleet™の詳細


 

• 01 設計

CubeExplore ⋅ CubeStudio内のAutoStore Intelligence

投資を決める前にリターンを把握

多くの自動化の意思決定は、不完全な数字のもとで行われています。CubeExploreは、その当て推量を、AIに基づくROI試算へと置き換えます。資本を投じる前に、システム設計の指針となる、説明のつくビジネスケースをチームにもたらします。

複数のシナリオを作成し、並べて比較できます。これにより、処理量・設置面積・段階的な展開への影響を、推測ではなく可視化された形で確認できます。その結果、長期的な財務予測、処理能力、パフォーマンスの成果をより明確に把握でき、財務部門や経営層の精査にも耐えうる投資判断を後押しします。

Fall 26 PA_キャンペーン・ハブ_デザイン1 _プレースホルダー
  • AIに基づくROI試算
  • ビジネスケースの策定
  • シナリオの比較
  • 長期的な財務予測の可視化
Fall 26 PA_Campaign Hub_Design 2 _Placeholder

最適な規模のシステムをより速く設計

AutoStore Intelligenceは、システム設計が形になるCubeStudioに、AIによる支援を直接組み込みます。実際の運用要件に照らしたモジュールの推奨を提供します。1つのワークスペースでシナリオを比較し、シミュレーションと検証をより速く進められます。

設計者やインテグレーターは、繰り返しの作業に費やす時間を減らし、実際の運用に合ったシステムへと収束させることに、より多くの時間を充てられます。影響の大きい設計判断を自信を持って支え、提案するシステムがお客様の運用ニーズに応えられるよう後押しします。

  • アドバイザリーAI
  • モジュールの推奨
  • シナリオの比較
  • シミュレーションと検証の高速化
  • 設計サイクルの削減
  • 価値実現までの短縮
•02 運用

FlexBinsPort ∙ AutoCase ∙ ロボットピッキングソリューション ∙ CubeDeploy

秋 26 PA_キャンペーン・ハブ_運用 1 _プレースホルダー

1つのポートで、より高い柔軟性

SKUのばらつきは、ワークフローを複雑にします。FlexBinsPortは、その柔軟性を1つのワークステーションに集約します。システムの設計や運用方法を変えることなく、サイズの異なる在庫の組み合わせに対応できます。

主要ワークフロー全体の機能強化

これらの製品への継続的な機能強化は、より多くの意思決定とワークフローをシステム自体に取り込むことで、運用をより自律的にします。ケースハンドリングからロボットピッキングまで、手作業の工程を減らし、複雑さを軽減し、チームがより安定して運用できるよう支えます。以下の各製品を展開すると、変更内容をご確認いただけます。

秋 26 PA_キャンペーン・ハブ_運用 2 _プレースホルダー

セクション 04 | 運用:自動化の範囲を広げる

FlexBinsPort™

1つのポートで、あらゆる標準的なビンの高さを対応。

FlexBinsPort により、AutoStore Grid 内の単一のポートですべての標準的なビンの高さを処理できるようになり、長年にわたり運用レイアウトを制約してきた要因が解消されます。異なる仕様の在庫を同じ作業工程で移動させる際に、専用のポートや個別のワークフローが不要になるため、床面積を節約し、作業の流れを簡素化できます。

AutoCaseと組み合わせることで、キューブの周囲ではなく内部で実行可能な在庫管理およびフルフィルメントプロセスの範囲が広がります。その結果、業務の自動化が進み、手作業で処理しなければならない例外事項が減少します。

cube-deploy-100-percent
  • すべての標準的なビンの高さに対応、ポートは1つ
  • 運用上の柔軟性が向上
  • 専用ワークフローの削減
  • AutoCaseと連携して動作
  • 専用のワークフローが少なくなっている
  • 在庫タイプが増え、グリッドは1つ
  • ピッキング作業における手作業の削減
  • アップグレードサイクルのリスク低減
  • 中小企業向けロボットピッキング
• 03 最適化

CubeAnalyticsとCubeFleet

頼れるパフォーマンスと信頼性

自律化は、日々の運用と長期的な保守の両方にわたる可視性に支えられています。CubeAnalyticsは、システム全体の運用データを継続的にモニタリングします。これにより、チームは拠点を比較し、繰り返し発生する問題を洗い出し、最も注意が必要なグリッドを把握できます。さらに、AIによる要約が拠点をまたいだレポート作成の手間を減らし、システム全体のデータを使用状況に基づく意思決定へと変えやすくします。

この同じインテリジェンスはCubeFleetにも広がります。CubeAnalyticsの使用状況データにより、チームはより少ない仮定でメンテナンスを計画できます。複数拠点の可視化によって、システムの日々のパフォーマンスを把握しやすくなり、サービスの優先順位をより早く見極め、保守の労力を実際の稼働状況に合わせられます。その結果、運用と保守の両面で、より的確な意思決定が可能になります。

Fall 26 PA_キャンペーンハブ_最適化 _プレースホルダー
  • 継続的な運用モニタリング
  • 複数拠点の可視化
  • 予防的メンテナンス
  • AIに基づくデータ主導の意思決定
• つながりの道

1つの旅、4つのステージ

どのイノベーションも、同じライフサイクルのいずれかの段階に属しています。自社の業務体制が整った順に導入してください。計画段階から始めようが、最適化段階から始めようが、その道筋は一貫しています。

STAGE 01

計画

推測ではなく、証拠に基づいて決定する。


CubeExplore™


ステージ02

デザイン

最適なシステムへの導きを加速します。


CubeStudio™に搭載されたAutoStore Intelligence™


ステージ03

操作

日々のワークフローをさらに自動化しましょう。


FlexBinsPort™


AutoCase™


RPPの機能強化


CubeDeploy™

ステージ04

最適化

長年にわたり安定したパフォーマンスを維持します。


CubeFleet™


CubeAnalytics™

これらの機能を導入する際に、決まった順序はありません。お客様は、自社の業務に適したペースで進めることができます。あるチームはビジネスケースから始め、別のチームは設計サイクルから始め、また別のチームは処理量に応じてロボットピッキングを導入することから始めるかもしれません。それぞれのステップが価値を生み出し、次のステップへの道を開きます。

これらの機能を組み合わせることで、より明確な洞察に基づいた計画、より確固たる指針に基づく設計、より高度な自動化による実行、そして長期にわたる一貫性のある運用が可能になります。これこそが、より自律的なフルフィルメントが実際に形作られていく仕組みなのです。

2026年秋の発表

複数のイノベーション、 1つの方向性

今回の発表は、AutoStoreが倉庫全体で自律化をより実践的なものにしている様子をご紹介します。お客様が、自動化されたシステムから、より的確で、柔軟性が高く、拡張性のある運用へと進むことを支援します。


エンドツーエンドの自律型フルフィルメントへの、より明確な道筋。
運用のより多くをCube内で実行するための、より実践的な道のりです。


現場のばらつきを、より高い制御力で管理。
より多くのビンプロファイルとピッキング環境が、幅広いSKU、ワークフロー、フルフィルメント条件に対応します。


AIに裏付けられた意思決定を、より早い段階で。
ガイド付きの設計と、根拠に基づくビジネスケースが、設計と投資の判断に確かな根拠を与えます。


運用と保守の全体にわたる可視性を向上。
使用状況に基づくサービスとシステムの把握が、稼働開始後もパフォーマンスを維持する助けとなります。


複雑さを抑えて導入・運用。
より多くの環境にAutoStoreを展開するための、実践的で段階的な道のりです。

自律化に向けた次の一歩

2026年秋のイノベーションが、ご自身の運用にとって何を意味するのか、ぜひ担当チームにご相談ください。