お客様事例

Haemill社

Haemill Logics社、倉庫自動化でコストを30%削減

韓国
業界
3PL
パートナー
Asetec社
AI Translated | Original AutoStore Content
目次
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同じ在庫を従来の4分の1のスペースに保管

15
%
売上増加
4
保管容量の増加
30
%
生産性の向上
30
%
収益性の向上

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Haemill Logics社は2014年より韓国・利川を拠点にオンライン小売業者やファッションブランド、大手小売業者など、さまざまな業界に向けて高度な物流ソリューションと顧客に合わせたサービスを提供してきました。

eコマース市場の急速な拡大に対応するため、同社は倉庫業務の改善を急務としていました。繁忙期の需要急増に伴い、在庫精度と処理速度の向上、そして最適な空間利用を実現するソリューションが必要だったのです。同社はAsetec社の協力のもと、AutoStoreを導入して効率性、コスト削減、顧客満足度において大きな成果を上げました。  

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Haemill Logics社の韓国・利川拠点

課題:成長するeコマースへの対応に限界があった従来の倉庫業務

流動的なeコマース需要に対処することはHaemill Logics社の大きな課題となっていました。ブラックフライデーのような大規模なショッピングイベントでは処理量が通常の4倍にも達し、人手と保管容量に深刻な負荷がかかっていました。非効率な在庫管理と空間不足がボトルネックとなり、オーダーフルフィルメントのスピードや安全性、そして顧客満足度が低下してしまっていたのです。

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ソリューション:自動化による効率の向上

Haemill社がAutoStoreシステムを採用した理由は、多品種SKU(ストックキーピングユニット)の管理や、絶えず変動するオーダーへの対応に強い点にありました。高度なグリッド型構造を採用し、ロボットが効率的にビンを取り出してワークステーション(ポート)へ搬送するこの自動化システムにより、手作業を最小限に抑えながら精度とスピードの最大化を実現しました。

  • 自動在庫管理でリアルタイムの在庫可視化を実現。
  • 効率的なピッキングで商品の取得時間を短縮。
  • 既存の倉庫管理システムとシームレスに統合、スムーズな業務を実現。
  • 拡張可能な設計で将来的なスケールアップに対応。業務に与える負荷も最小限。
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高度なグリッド型構造を採用し、ロボットが効率的にビンを取り出してワークステーション(ポート)へ搬送するシステム。

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主なメリット:効率、スピード、精度の向上

AutoStoreシステムの導入により、空間の利用効率が4倍に向上しました。モジュール式のコンパクトな設計により、将来的な拡張にも対応できます。

  • 収益性の向上:コスト削減と効率化により、収益性が30%向上。
  • 従業員の作業効率と満足度の向上:手作業が減ったことで人件費の削減が可能になり、スループットも増加。従業員の1日の歩数は2万歩から8,000歩まで減少。
  • オーダーフルフィルメント速度の向上:AutoStoreの高速処理により、処理件数が25%アップ。
  • 顧客満足度の向上:配送スピードが上がったことでサービス品質が向上。
  • 在庫精度の向上:ピッキングミスが10%減少し、顧客満足度が向上。
  • 業務効率の向上:SKU管理と注文処理が最適化され、倉庫効率が4倍に。

研修と将来計画も容易に

システム導入以前は作業者の熟練度によって生産性にばらつきがあり、研修にも時間を費やしていました。しかしAutoStoreの導入により、新人でも最小限の研修で高い生産性を実現できるようになりました。作業環境が改善されたことで、従業員の満足度も大きく向上しています。

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AutoStoreの導入により、新人でも最小限の研修で高い生産性を実現できるように。

この成果に自信を得たHaemill社は、今後さらにAutoStoreシステムを拡張する予定で、物流処理能力の50%以上の向上を目指しています。データに基づくロジスティクスと自動化の強化を続け、効率的かつ拡張可能なフルフィルメントの第一線を走り続けます。

プロジェクト仕様

投資利益率と顧客満足度の観点で、AutoStoreは最良の選択でした。今後さらなる効率化と成長が見込めます。

Haemill Logics社、CEO、Jihyun Choi氏

拡大を続けるeコマース市場において、物流業務には高度なスピードと正確性が求められます。AutoStoreの導入は、当社にとって大きな転機となりました。

Haemill Logics社、Strategy Team Lead、Min Woo Kim氏

AutoStoreは当社の物流業務を一変させ、コストの大幅な削減を実現すると同時に、注文処理のスピードと正確性を向上させました。

Haemill Logics社、Strategy Team Lead、Min Woo Kim氏

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