サプライチェーンの将来を見据えるには

商品の提供を増やして多様化する

現代のグローバル市場において、消費者の関心は、迅速な配送と幅広い製品オプションにあります。小売業者は競争力を維持するためにこれらの需要を満たすための努力が必要です。競合他社に差をつける方法の1つは、製品や商品の提供を拡大することです。これにより、売上と利益を増加させ、市場リスクの軽減ができるかもしれません。

しかし、SKU増殖と呼ばれる、取扱商品の拡大を実施することは、さらなる複雑化を招いたり、より大きな在庫保管スペースを必要とするようになる場合があります。大きくてコストのかかる倉庫が必要にならないよう、在庫を効率的に管理することが重要です。

ここで、AutoStoreの出番です。AutoStoreシステムは既存のストレージスペースの最大75%を解放できるため、企業は間接費を増やすことなくSKU製品を多様化できます。AutoStoreを導入することにより、企業は増え続ける在庫をうまく管理し、市場での競争力を維持できます。

効果的な返品管理を実施する

リバースロジスティクス、つまり製品を返品するプロセスは、特にeコマースの時代には、小売業者にとって大きな課題となる可能性があります。オンラインでの購入では、店舗での購入よりも頻繁に返品されます。店舗での返品は8～10%ですが、オンラインでの返品は20～30%にも上ります。返品の増加は、従来から流通量の課題に直面している小売サプライチェーンにさらなる負担をかけます。返品処理のプロセスは時間がかかり、リソースを大量に消費するため、小売業者が直面する課題が深刻になります。

消費者がオンラインで購入した商品を返品する理由は、誤配送、商品が破損している、商品が説明と一致しないものだった、などです。リバースロジスティクスでは、元のオーダーフルフィルメントプロセス（フォワードロジスティクス）よりも最大20%多くのスペースと労働力が必要になるため、小売業者にとって返品はコストがかかります。スペースが限られていることで追加コストがかさみ、企業が返品を効率的に処理できないことが多くなっています。  

在庫回転率を良好に保ち、運営費を抑えたい小売業者にとって、効果的なリバースロジスティクス管理は不可欠です。返品の主な原因を理解し、適切なテクノロジーと戦略を導入することにより、小売業者はサプライチェーンに対するリバースロジスティクスの影響を最小限に抑え、これらの課題をチャンスに変えることができます。

AutoStoreソリューションは、ピッキング精度の向上、迅速な保管、最適化された保管、返品商品の優先ピッキングを実現するので、企業がリバースロジスティクスプロセスを効果的に管理するのに役立ちます。これにより、小売業者は返品率を削減し、返品を効率的に処理して、適切なタイミングで適切な顧客に販売できるようになります。たとえば、Parts Town社では、AutoStoreを導入してからピッキング精度が50%向上し、ロボットが倉庫全体のスペースのわずか7%で部品ピッキングの約75%を処理しています。

返品管理をサポートし、リバースロジスティクス業務を合理化できるシステムを導入することで、企業は返品という課題を成功のチャンスに変えることができます。

サプライチェーンをデジタル化する

最近のパンデミックでは、逆境から立ち直り、変化に適応できる回復力のあるサプライチェーンの重要性を学びました。サプライチェーンに将来性を確立する方法の1つは、デジタル化です。デジタル化には、高度なデジタル製品とサービスを取り入れて、業務を合理化し、管理を改善することが含まれます。McKinsey社によると、AI対応のサプライチェーン管理を採用した企業では、物流コストが15%、在庫レベルが35%、サービスレベルが65%改善されています。

投資利益を最大限に高め、施設を長く利用するには、ビジネスの現在と将来のニーズを考慮したツールとテクノロジーに投資することが重要です。これには、設計、サイズ、保管容量、機能などの要素を考慮することが含まれます。適切なツールとテクノロジーに投資することで、企業は常に時代の先端を行き、将来の成長に備えることができます。

将来を見据えたサプライチェーンをサポートできるデジタル化の1つが、倉庫自動化です。これらのシステムは、成長するビジネスの容量要件とオーダーフルフィルメントの要求を満たすために簡単にカスタムし、拡張できます。

サプライチェーンの可視化に投資する

サプライチェーンのデジタル化とサプライチェーンの可視化への投資は、相互に関連する2つの異なるプロセスです。サプライチェーンのデジタル化では、テクノロジーを活用して、注文の管理、在庫の追跡、物流の調整などのサプライチェーンプロセスを自動化・合理化します。これには、さまざまなサプライチェーンソリューションおよびプロセスの統合が含まれる場合があります。

一方、サプライチェーンの可視化への投資では、サプライチェーンで起こっていることを常に見て理解する能力を高めます。これには、在庫レベル、注文状況、物流など、サプライチェーンのさまざまな側面をリアルタイムで可視化するツールとテクノロジーの導入が含まれます。

サプライチェーンを可視化すると、次のようないくつかのメリットが企業にもたらされます。

• 売上または市場トレンドデータをリアルタイムで分析できる
• ボトルネックと潜在的な障害を特定できる
• 問題が収益に影響を与える前に、その問題に対処するためのプロアクティブな対策を講じられるようになる
• エラーが減る
• 将来のプランニングに役立つ価値あるビジネスインテリジェンスが得られる

Microsoft社の調査によると、ビジネスリーダーの51%が収益と生産性を向上させるためのデータ戦略を導入しています。未来を予測することは困難ですが、確実に言えることは、データを効果的に活用してプロセスを最適化し、需要の変化を予測し、可用性を向上できるサプライチェーンが最も効率的だということです。ただし、重要なのはデータを収集するだけでなく、さまざまなシステム間でデータを統合してエンドツーエンドの可視性を実現することです。

これを実現するには、システム間で情報を効果的に送信できるツールとテクノロジーに投資する必要があります。その一例がAutoStoreフルフィルメントソフトウェアであるQubIt™Fulfillment Platformです。これは、APIファーストアーキテクチャを通じて他の運用アプリケーション（サードパーティのフルフィルメントアプリケーションやルーティングおよび配送システムなど）と簡単に統合でき、既存のITシステムを補完できるクラウドネイティブソリューションです。

サプライチェーンがますます複雑化し、さまざまなソースから広範なデータが入手できるようになった現代、企業が長期的な目標に沿った意思決定を十分な情報に基づいて行うためには、サプライチェーンを可視化することが不可欠です。それなしでは、サプライチェーンの現状を完全に把握し、プロセスを最適化したり、需要の変化を予測したり、可用性を高めたりするための戦略的選択を行うことは困難です。サプライチェーンの可視化は、複雑さを管理し、効率性と収益性を高めるデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。